Finalized presentation for today

main.typ

@@ -108,10 +108,70 @@ grid(
 
 - Brute-Force Ansatz 
 
-== Rekursiver Ansatz 
+== Rekursiver Ansatz
 
-== Vorgabe des Codeworts 
+1. Teile Verteilung am Erwartungswert auf 
+2. Addiere weitere Weights ($0.25, 0.125, ...$)
+3. Maximiere Abstand zur nächstgelegenen Grenze
+4. Teile neue Verteilungen wieder am Erwartungswert auf
+
+== Rekursiver Ansatz
+#align(horizon)[
+#include("./graphics/execution/recursive.typ")
+]
+
+== Rekursiver Ansatz --- Resultierende Verteilung
+
+#align(horizon)[
+#figure(
+  image("./graphics/recursive_distribution.svg", width: 60%)
+)]
+
+== Rekursiver Ansatz --- Helperdaten
+
+#align(horizon)[
+  #figure(
+    image("./graphics/recursive_helperdata_dist.svg", width: 60%)
+  )
+]
+
+== Vorgabe des Codeworts
+
+- Generierung eines zufälligen Schlüssels 
+- Nutze Quantile der Normalverteilung als vorgegebene Grenzen 
+- Wähle jeweilige Linearkombination, die am besten das Quantil des Vorgegebenen Bits annähert
+
+== Vorgabe des Codeworts --- Verteilung
+
+#figure(
+  image("./graphics/given_codeword_dist.svg")
+)
 
 == Brute-Force Ansatz
 
-= Ergebnisse
+- Großer Datensatz mit Grenzen 
+- Führe Optimierung und Quantisierung mit jedem Satz Grenzen durch
+- Pearson's Chi-Square Test der Quantisierten Symbole auf Gleichverteilung 
+- Maximales Resultat des Chi-Square Tests gibt optimale Grenzen zurück
+
+== Brute-Force Ansatz --- Verteilung
+
+#figure(
+  image("./graphics/bruteforce_dist.svg")
+)
+
+== Brute-Force Ansatz --- Helperdaten 
+
+#figure(
+  image("./graphics/bruteforce_helperdata1.svg")
+)
+
+= Fazit
+
+- Rekursiver Ansatz generiert gleichverteilte Ausgansverteilungen 
+  - Helperdaten geben Informationen über das Codewort bekannt 
+- Vorgabe des Codeworts als Bedingung nicht stark genug 
+- Brute-Force Ansatz findet Gleichverteilungen
+  - Helperdaten geben keine Informationen bekannt 
+  - Verbesserung der Bitfehlerrate um einen Faktor $10$
+  - Vorberechnete Grenzen können auf beliebige Normalverteilungen angewendet werden